Analisis Big Data de la opinión pública sobre inmigración en redes sociales

Artículo escrito con XHEVRIJE MAMAQI y RICARDO PÉREZ CALLE. Aquí tienes disponible el artículo completo. Y aquí el libro de la editorial Dykinson en el que está incluído.

RESUMEN

Actualmente el avance de la Tecnologías de Comunicación e Internet está alcanzando umbrales de información difíciles de calcular. Mientras crece el uso de dispositivos móviles, la información y desinformación se convierten en ríos imparables que inundan nuestros correos electrónicos, nuestras cuentas de redes sociales como Twitter, Facebook, Instagram y otras plataformas. Los análisis pueden predecir, de alguna manera, las pautas comunes de la información teniendo en cuenta el ámbito de actuación, los eventos y las características sociales y demográficas de los y las internautas.

El Big Data es un excelente aliado que puede brindar las herramientas adecuadas para detectar, no sólo las pautas de la información sino también de desinformación y manipulación masivas. Mediante un seguimiento realizado durante 30 días de mensajes en Facebook sobre temas trascendentales en la sociedad actual, como la inmigración, se ha llevado a cabo una investigación para analizar el contexto y el objetivo de estos mensajes. Se han utilizado diferentes métodos de Big Data para arrojar luz sobre las opiniones e intenciones manifestadas por los internautas.

Cómo citar el artículo:

Mamaqi, Xhevrije; Bandrés Goldáraz, Elena y Pérez Calle, Ricardo (2021). Analisis Big Data de la opinión pública sobre inmigración en redes sociales. En Pérez Calle, R.; Trincado, E. y Gallego, E. (Coords.) Economía, Empresa y Justicia. Nuevos retos para el futuro. (N.º 8 de la colección Conocimiento Contemporáneo,  pp. 1ª pág. 1451 última pág. 1467). Dykinson.